李道亮1,2 戎立斌1,2 胡立娟3 王娆1,2
1(中国农业大学工学院，北京 100083)
2(中国农业大学教育部现代农业系统集成研究重点实验室，北京 100083)
3(山东省聊城二中 252002)
Email: dliangl@cau.edu.cn
摘要：本篇论文介绍了我们根据广大养牛用户的需求，结合人工智能的发展和计算机网络技术的现有水平，所尝试研发的牛病诊断专家系统。本系统主要提供了：牛病诊断、牛病知识浏览两项功能。它将养牛专家多年积累的技术、经验和科研成果与计算机技术结合起来，利用人工智能理论，建立的一个智能化专家系统，该系统实现了“网上诊断、网上治疗、网上学习” 各项功能，使专家的知识和分析解决问题的方法得以推广和继承，对生产实践予以随时随地、方便快捷地指导，提高生产养殖科学管理水平和生产效益。
关键字：牛病 专家系统 ASP ADO
Abstract: This paper presents the attempt of me to develop a cow disease diagnosis expert system with the development of artificial intelligence and the level of network skill according to de requirement of cow farmers. This system offers us the following two functions: cow disease diagnosis and skimming of cow disease knowledge. It combines the skill, experience and scientific research fruit of cow disease diagnosis expert with computer skill, uses the theory of artificial intelligence, make up an intelligent system. This system realize the function of diagnosis on net, curing on net and study on net which makes the development and inherit of the technology and problem solving method comes from the expert. Meanwhile it gives the instruction timely and rapidly which improved the scientific management level and the production benefit.
Key words: cow disease, ES, ASP ADO
1. 引言
我国是一个养牛大国。2000年牛的存栏数为12866.3万头，居世界第三位；其中，黄牛9656.5万头， 奶牛488.7万头，水牛2275.8万头。牛肉在人类食品结构中占有很高的地位，主要是其中含人类需要的蛋白质、脂肪、矿物质、各种维生素和必需氨基酸，且营养结构更为合理，高蛋白质，低脂肪，热量适中，有利于人类健康。随着我国各族人民生活水平的提高和健康意识的增强，对牛肉的需要量将会大幅度增加，市场前景相当可观。因此，牛场养殖在我国日益兴起。
然而，随着喂养密度大幅提高，科学喂养控制的难度加大，疾病发生、流行日益普遍。在牛疾病防治的过程中，往往由于专家不在现场、养殖户诊治不准确；或专家到现场不及时，贻误时机造成损失。形成了领域专家经验知识供给和养殖户需求之间的瓶颈，制约了牛养殖的产业化。
本文将针对当前牛场喂养中病害发生日益普遍的实际问题，把专家系统技术应用于牛场喂养病害防治领域，及时、有效的对牛病进行诊疗和预防，提高牛场喂养成活率，降低成本，提高效益，保证牛的健康喂养和食品安全。
2. 系统设计
本系统的设计将在保证系统功能的基础上，尽量提高它的交互性，可视性，可靠性和经济性。
在用户看来：系统提供及时快速的诊断，节省用户的经济消耗，解决农户的疑问，提出解决方案。
在设计人员看来：系统具有用户友好界面，使用方便，有较高的运行效率和系统可变性，即系统设备维护和修改，能搞适应用新诊断的要求。
2.1 系统模块设计
药物管理模块：主要介绍牛场常用生物药物的介绍、保存及使用方法；牛场常用化学药物的介绍、保存及使用方法。
病历管理管理模块：主要作为日后诊断的参考，充实知识库。
病名诊断模块：疑似病名 症状 病名。
症状诊断模块：症状 疑似病名 疑似症状 病名。
图片管理模块：疑似病名 标准图片 病名或实际图片 标准图片 病名；包括镜检图片和目检图片。
防治措施模块：包括病名、症状、病理变化、类症鉴别、防治措施、流行特点等。
系统总体结构如图2.1所示：
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